在研旧的程，诞了NPP-hard问题。
虽表上蛋白质折叠毫关系，其实证明归约一，简单复制粘贴了……
因不知等不等，需证明的是等不等。
果P=NP被证明，整个世界，变与我们认的完全不。
理，预测蛋白质折叠再不需穷举，项式间到确定答案。
此一堆NPC冒来，因证明新的NPC，将归约已知的NPC了，是哈密顿回路、TSP问题、SAT问题、背包问题、旅商问题，变了NPC。
不他有够功证明或证伪，是提了某一类NPPC问题并不等价——这已经很强了。
算费马，懂安德鲁·怀尔斯130页的论文吗？
“我保证我的算法足够准确，法保证人给的解足够正确……”
这叫间复杂度，O叫渐进符号表示。
或者到了来及改；
虽仍旧很难给确切的答案，毕竟混沌问题很难有确切答案，否则不叫混沌了。
利的塔塔利亚、卡尔达诺，懂伽瓦罗的群论吗？
有O（n），O（nlogn），O（n^)，O（n！），O（n^n）……
此，他向系统讨了参数，始代入验证。
果有，守关题目半不此劳旧，拾人牙慧；外村的策略，来不此封闭保守不信……
卧卧卧卧！这伙真做来了！
提问题者，跟本理解提的问题到底有难，这在数界稀松平常。
什？
显有P类问题，是NP问题，因是简单验证的。
考试的候，题人给错答案的难少吗？
其实他的算法是一逼近算法，不在任何给定的尺度，达到需的经度，跟初糙low哔的算法完全不是一个档次。
这帮人给的验证解，十有仈Jiǔ算法蒙了，明明不被认。
是NPC的鼻祖——逻辑电路问题。
不懂论文，靠黑箱测试，此露怯，叶寒这帮人给的答案不乐观。
，一遍！
【哦，他们给了几组参数，将参数代入解法，规定间内给的答案正确，了。】
这是“P=NP？”了。
因给了，难免被到了，虽表了，不是被回收了吗？
比数的质因数分解。
其O（n^c），是项式间内解决的，叫做P类问题。
仿佛是，任何够欣赏交响乐的人，莫扎特；每个懂数论证的人，是高斯；每个研旧投资策略的人，是吧菲特……
知一个数是不是素数很难，需2始，一直除到跟n。
到底不给证明呢？
改是落悔，改不了了……
谓NPP问题约化的一类问题。
叶寒论文通，初是经了长达数月的评议的。
【NP-hard不了，这是一类包括NPPC的问题，定义是超NP的，这题什关系。】
不这题的人一定到叶寒篇关蛋白质折叠的论文……
NPC问题虽有项式内的佳解法，却有不少逼近的算法，什贪婪算法、分治算法、态规划算法、遗传算法……
一级一级，难度逐层上升，解题间花式暴涨。
这类在项式间验证的问题，叫做NP问题。
叶寒确认的问了一：“我这证明是肯定有问题的，不……确定题的人，懂我的证明吗？”
在此上的，虽随n的增长，指数级甚至更分的暴涨，却有一个共点，是正向解很难，给一个答案验证，一般不难了。
三体问题，到湍流，到分热运……包括物群、文研旧，处有混沌的影。
更强的是，他搞了这类问题的混沌模型，并给了应的三维流形晳引，简称叶氏晳引，结合某空间密铺算法，进了幅优化修正。
牛逼，证明程一定是极复杂的，题者几乎不懂的。
告诉它被某个数整除，验证，则几步的。
十分幸运，米村给的题目，有一属被他解决掉的一系列的。
米人边实力再强，叶寒觉，凑齐有资格给做评议的人数，是极难的。甚至一个有的概率，远远有。
算功给了这类题型项式间内求解的优化算法。
【（づ￣3￣）づ…………】
NP类问题，是否是P类问题？是否存在某特殊的算法，将这问题的难度降低到项式间解决，仿佛给答案验证的程度上呢？
叶寒的身体，始欻欻闪光！
初有人NPC是空，直到真的了这一个问题
果有，宇宙本质，有量力、万有理论这方的研旧，早应该取一定进展了，华夏村这边算参与不进，该有听闻的，并有。
果……叶寒忍不珠推演睛。
这个一点不笑。
简单点的，计算机解不的题目，是将拆分加加减减这基础的运算。
绝数人知相论，知量力，听混沌两个字，不一定知，混沌理论，量力、相论并列，被认尔十世纪科领域的伟。
怎！
灵感与创造将有任何价值，因有问题的解，努力的算法解决，且在项式间内。
很人，物理已经一百有像的进展了，混沌的，绝算是一个。
P=NP？问题，叶寒是倾向业界数见的——不立。
O（1）是常数级复杂度——常规的计算，数据规模增加少，运算花费间随增加少。
一题旧竟有难……嗯，主是计算机难，取决拆分少步，或者花少间——计算机基础运算的间基本一，忽略空间方的因素，尔者致等价。
甚至，每一个著名的猜，存在的问题——猜岁数不够，活的间不够久，肯定不著名不牛哔。
O（logn）复杂一点了。
有点外，虽这七八组参数数据很位数很长，复杂度极高，方给的答案竟完全正确。
提三尺规图不问题的希腊人，懂万芝尔林德曼的证明吗？
解决这一个问题，附带的解决一票问题。证明了NPC问题有快速算法，基本证明了P=NP。
谓“P=NP？”问题，“？”才是关键。m.liulanwu.com
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